北 30년간 GPU 활용해 AI 축적 … 사이버 공세 고도화 조짐

북한이 약 30년동안 패턴 인식과 음성 처리, 데이터 최적화 분야를 중심으로 인공지능(AI) 연구를 축적해 왔으며, 이를 암호자산 탈취와 신원 위장, 딥페이크 제작 등 사이버 활동에 활용할 가능성이 있다는 분석이 나왔다.

국가정보원 싱크탱크인 국가안보전략연구원(INSS)의 김민정 첨단기술전략센터장은 '북한 인공지능 현황 분석과 정책적 고려 사항' 보고서를 통해 "북한의 AI 연구 동향을 정밀 모니터링하고 관련 기술의 군사·사이버 전용(轉用)을 억제하기 위한 정책적인 대응이 요구된다"고 밝혔다.

보고서는 북한이 1990년대 후반부터 AI 관련 연구 역량을 단계적으로 축적해 왔다고 평가했다. 보고서는 "2010년대 이후 연구 기관 확충과 자립적 알고리즘 개발을 통해 내부 역량을 강화해 왔다"고 봤다. 

특히 올해 공개된 국립과학원 수학연구소와 평양 리과대학(이과대학) 인공지능 기술연구소의 연구 동향을 근거로 ▲안면 인식 ▲다중 객체 추적 ▲음성 합성 경량화 ▲억양 식별 기술 분야에서 성능 개선이 확인된다고 밝혔다.

보고서는 제한된 연산 자원과 데이터 환경에서도 정확도와 처리 속도를 동시에 끌어올리는 연구가 이뤄지고 있다고 분석했다. 이런 기술은 목표 식별과 이동 경로 예측을 가능하게 해 감시체계 고도화, 지휘·통신 교란, 사회공학적 공격 효율성 강화 등에 직접 활용될 수 있다는 평가다.

특히 일부 연구에서는 미국 재무부 해외자산통제국(OFAC)이 대북 수출·재수출 전면 금지 대상으로 지정한 엔비디아 그래픽카드 '지포스 RTX 2700'이 사용된 정황도 확인됐다. 최첨단 대형 모델 훈련 수준은 아니더라도, 상용 고성능 연산 장비가 북한 연구에 일정 부분 활용되고 있다는 의미다.

이러한 AI 기술은 향후 딥페이크 제작·탐지 회피, 암호자산 탈취와 거래 추적 회피 전략 고도화 등에 쓰일 수 있다. 또북한이 국제 사회 제재 아래에서 핵·미사일 개발 자금을 마련하기 위해 사이버 범죄에 역량을 집중하고 있다는 점도 함께 지적됐다.

다중 인물 추적 기술은 시점이 다른 영상 속 인물을 자동으로 연계·식별할 수 있다. CCTV와 드론 감시체계에 적용될 경우 실시간 표적 추적 체계로 전환될 가능성도 있다. 음성 경량 합성 기술은 원격 신원 확인 절차 악용이나 통화·메신저에서의 음성 사칭 범죄에 활용될 여지가 크다.

암호자산 탈취와 관련해서도 보고서는 "고성능 AI 연산 자원을 활용할 시 단위 시간당 공격·탈취 시도가 기하급수적으로 증가해 소수 인력으로도 산업 규모에 준하는 효율·정밀도로 작전 수행이 가능하다"고 밝혔다.

아울러 우크라이나 전쟁 이후 두드러지는 북·중·러 협력이 북한의 AI 기술을 실제 군사·사이버 작전으로 전환시키는 데 중요한 변수로 작용할 수 있다고 평가했다. 

보고서는 "북한의 군사·감시·사이버 분야 AI 활용 동향을 지속 감시하고 정밀 분석해 대응 체계를 확립해야 한다"고 강조했다.

또 "북한의 AI 연구는 대용량 데이터 처리, 영상·음성 인식 등 고난도 분야로 확장될 가능성이 있지만 최상위급 초거대 생성형 AI 활용 징후는 아직 포착된 것이 없다"며 기술 확산 경로와 적용 사례를 지속 감시해 대북 제재 이행과 공급망 관리의 핵심 정책 신호로 활용해야 한다고 당부했다.